@InProceedings{ConceiçãoSimõ:2019:MoSuIn,
               author = "Concei{\c{c}}{\~a}o, Raimundo Almir Costa da and Sim{\~o}es, 
                         Patr{\'{\i}}cia Mara Lage",
          affiliation = "{} and {Servi{\c{c}}o Geol{\'o}gico do Brasil}",
                title = "Modelagem de suscetibilidade a inunda{\c{c}}{\~a}o utilizando 
                         Processo Anal{\'{\i}}tico Hier{\'a}rquico (AHP) e l{\'o}gica 
                         fuzzy",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2019",
               editor = "Gherardi, Douglas Francisco Marcolino and Sanches, Ieda DelArco 
                         and Arag{\~a}o, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de",
                pages = "90--93",
         organization = "Simp{\'o}sio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 19. (SBSR)",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
             keywords = "suscetibilidade, inunda{\c{c}}{\~a}o, fuzzy, modelagem, processo 
                         anal{\'{\i}}tico hier{\'a}rquico, susceptibility, flood, fuzzy, 
                         modeling, hierarchical analytical process.",
             abstract = "O presente trabalho mostra a constru{\c{c}}{\~a}o de um modelo 
                         de suscetibilidade {\`a} inunda{\c{c}}{\~a}o gerado com a 
                         aplica{\c{c}}{\~a}o da t{\'e}cnica AHP e da L{\'o}gica Fuzzy 
                         {\`a} metodologia e aos insumos j{\'a} utilizados pelo o 
                         Servi{\c{c}}o Geol{\'o}gico nas modelagens de 
                         inunda{\c{c}}{\~a}o. Como resultado, no modelo do 
                         munic{\'{\i}}pio de Presidente Kennedy-ES, obteve-se uma melhora 
                         importante na classifica{\c{c}}{\~a}o (Alta, M{\'e}dia e Baixa 
                         suscetibilidade), principalmente em {\'a}reas de alto curso de 
                         drenagem, onde a suscetibilidade {\`a} inunda{\c{c}}{\~a}o 
                         {\'e} bastante reduzida devido ao relevo {\'{\i}}ngreme e 
                         elevado. Nas {\'a}reas de baixada, as classes de alta e 
                         m{\'e}dia suscetibilidade foram espacialmente mais bem 
                         representadas devido {\`a} diminui{\c{c}}{\~a}o das ilhas de 
                         pol{\'{\i}}gonos. Outros avan{\c{c}}os importantes s{\~a}o a 
                         aplica{\c{c}}{\~a}o de um grau de import{\^a}ncia {\`a}s 
                         vari{\'a}veis utilizadas, tendo em vista que naturalmente as suas 
                         influ{\^e}ncias s{\~a}o diferentes; e a considera{\c{c}}{\~a}o 
                         de um grau de incerteza inerente {\`a} suscetibilidade do terreno 
                         ao processo de inunda{\c{c}}{\~a}o. ABSTRACT: The present 
                         article shows the construction of a flooding susceptibility model, 
                         engendered with the application of AHP technique and the fuzzy 
                         logic to the methodology and the inputs already used by the 
                         Geological Survey in the flooding modeling. As a result, a 
                         significant improvement in the classification (High, Medium and 
                         Low Susceptibility) was obtained in the Presidente Kennedy-ES 
                         municipality, especially in high drainage course areas, where 
                         flooding susceptibility is significantly reduced due the inclined 
                         and high relief. In the lowland areas, the high and medium 
                         susceptibility classes were spatially better represented due to 
                         the decrease of polygon islands. Other important advances are the 
                         application of a magnitude of importance to the used variables, 
                         given that their influences are naturally different; and a 
                         significance of an uncertainty degree intrinsic to the 
                         susceptibility of the land to a flooding process.",
  conference-location = "Santos",
      conference-year = "14-17 abril 2019",
                 isbn = "978-85-17-00097-3",
             language = "pt",
         organisation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                  ibi = "8JMKD3MGP6W34M/3U3MUF8",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3U3MUF8",
           targetfile = "97553.pdf",
                 type = "Hidrologia",
        urlaccessdate = "08 maio 2024"
}